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AI における効果的なプロンプト

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Learn365 の一部の AI 機能では、ユーザーがプロンプトを入力することで、AI が関連性の高い適切なコンテンツを生成できます。

生成 AI を効果的に活用するためには、明確で具体的なプロンプトを入力することが重要です。

プロンプトの質が高ければ高いほど、精度の高い結果が得られやすくなります。

質の高いプロンプトには、次のような要素が含まれています。

  • 明確な要求
  • 具体的な背景や文脈
  • 出力形式の指定
  • 事例

AI に何をしてほしいのかを具体的に示し、関連する情報を提供し、出力形式を指定することで、期待通りの結果を得やすくなります。また、事例を含めることで、AI の出力結果を誘導することができます。

ここでは、生成 AI における効果的なプロンプトについて説明します。

Learn365 で利用できる AI 機能については、こちらをご参照ください。

注記：

  • Learn365 では Azure OpenAI サービスのフィルタリングを使用しており、有害、攻撃的、または危険なコンテンツの生成を検出・防止します。該当するコンテンツが検出された場合、サービスは生成を拒否し、管理者に通知されます。
  • 技術の性質上、AI が生成するコンテンツが誤っている場合があります。Zensai 社は、生成コンテンツの品質を向上させるため、AI 関連機能の改善を継続的に行っています。
目次

 

目的を明確にする

  • AI に何をしてほしいのかを明確にします。AI が最適な結果を出力できるよう、目的をできるだけ具体的に書きます。

    例：ラーニング パスに初心者向け（または上級者向け）のコースを含めたい。/  IT 分野のハードウェアの設計に焦点を当てたコースを作成したい。

  • 出力の形式（例：箇条書き、表形式、説明文形式など）を指定します。
  • 文章のトーン（丁寧語、フレンドリー、ユーモラス、学術的など）を指定することで、目的に合った結果を生成しやすくなります。

 

背景・文脈を明確にする

  • AI が要求を正しく理解できるよう、背景情報を提供します。これには、主題や想定されるシナリオ、前提となる状況、出力の目的などが含まれます。
  • 特定の条件や趣旨を明確に説明することで、より適切な結果を得やすくなります。

  • 生成されるコンテンツが特定の対象者や役割（例：初心者、管理者、マネージャー、受講者など）を想定している場合は、その点をプロンプトに含めます。そうすることで、AI は対象に合わせた内容や表現で出力するよう調整します。

     

指示内容を具体化する

  • 曖昧または抽象的な表現は避け、分かりやすく具体的な言葉を使います。
  • 可能であれば、要求する内容の例を提示します。そうすることで、AI は必要とされている形式や文体、レベル感をより正確に理解できます。
  • 要求する出力の長さ（〇〇字以内、〇段落で）や数、内容を指定します。たとえば、ラーニング パスでは追加するコースの具体的な数を指定すると、AI はそれに従ってコースを追加しようとします。
  • 出力に含めたくない内容や範囲を明示します。不要な情報、レベルが合わない内容、扱ってほしくない内容を指定することで、期待に沿った結果を得やすくなります。

 

プロンプトを改善・洗練する

AIの最初の回答が、期待した内容と異なる場合は、そのまま終わらせずに振り返りまます。

どの点がうまくできていたのか、どの点が改善できそうかを考え、そこからプロンプトを修正し、再度試します。

表現を言い換えたり、条件を追加・削除することで、より目的に合った回答に近づけることができます。

AIとのやり取りは一度で終わらせず、繰り返し改善することが重要です。

 

良いプロンプトの例

Learn365 の AI 機能を利用する際の効果的なプロンプトの例を紹介します。

AI でｅラーニング コースを作成する

AI でコースを生成する場合、「ソフトウェアテストに関するコースを追加する」、「ユーザー マニュアルの書き方」といった漠然とした主題を入力するのではなく、AI が適切なコースを生成できるよう、より多くの情報を提供します。

例：

  • 「 通信業界の経験豊富なソフトウェアテスター向けに、リリースサイクル全体で行う手動テストの負担を軽減するために AI を活用する方法を解説するコースを作成する。」  
  • 「新たにテクニカルライター職に就く人への入門コースを作成する。コースには良質なユーザードキュメントの必要性、良質なユーザードキュメントの具体例、テクニカルライターが直面する一般的な課題、有益なフィードバックやレビューコメントを得る方法、テクニカルライターが活用できる AI ツール、この職でキャリアを築くためのアドバイスを含める。」

このように、対象者、業界、目的、テーマを具体的に指定することで、AI はニーズに合った、より実用的なコースを生成しやすくなります。

 

AI でクイズや問題を作成する

AI でクイズや問題を生成する場合、単に「変圧器に関するクイズ（問題）を作成する」と入力するのではなく、クイズ（問題）の目的や対象者についてより多くの情報を提供します。

例：「 電力業界で働くフィールドエンジニアを対象に、故障した電力用変圧器の診断と修理能力を評価するクイズを作成してください。特に、過熱および絶縁劣化に関連する不具合に焦点を当ててください。」
 

AI でラーニング パスを生成する / AI によるトレーニングの提案

学習目標や背景をより具体的に入力します。 

例：

  • 「時間管理スキルを向上させたい」
  • 「大人数の前で話すときに気まずさを感じます。口頭でのコミュニケーション能力やプレゼンテーションスキルを向上させるのに役立つ講座を探しています。」 
  • 「通信業界で働くフィールドエンジニアとして、現場対応時の問題解決能力を向上させたい」
  • 「財務部門に配属された新入社員として、日常業務の効率化に AI がどのように役立つのかを学びたい」