Zensai は、Content365 Authoring を含むすべての製品において、透明性とコンプライアンスを重視しています。
ここでは、データ保存、サブコントラクター、データフロー、AIの利用について、よくあるご質問とその回答を掲載しています。
Content365 Authoring で作成したコンテンツはどこに保存されますか？
Content365 Authoring を通じて作成されたコンテンツは、現在、米国（United States）に保存されています。
Zensaiは、データの所在地に関するお客様の要件に対応すべく、EU、英国、ANZ地域でデータの保存が可能となるよう、積極的に取り組んでいます。
サブコントラクターは関与していますか？
Zensaiは、Content365 Authoring機能の提供のためにCoassemble社と提携しています。
Coassemble は Zensai の DPA（データ処理契約）にサブプロセッサとして記載されていますか？
Coassemble社は DPA（データ処理契約）に記載されていません。
共同編集作業中に個人データが処理されないため、Coassemble社はZensaiのデータ処理契約（DPA）におけるサブプロセッサリストには含まれていません。
Zensaiが承認するサブプロセッサについては、お客様のDPAをご確認ください。
Zensaiのデータセンターの所在地については、こちらをご参照ください。
Learn365とContent365 Authoringの間ではどのようなデータがやり取りされますか？
Content365 Authoring を有効化すると、両者の間にコネクタが設定され、以下のフローが確立されます。
- Learn365 ⇒ Content365 Authoring：コンテンツ作成のため、お客様が提供する入力データ（テキスト、ファイル、画像など）。
- Content365 Authoring ⇒ Learn365：生成されたコンテンツパッケージ（例：SCORM/AICC）。
Learn365 と Content365 Authoring の間で、個人データは一切やり取りされません。
Content365 AuthoringではどのAIモデルが使われていますか？
Coassemble（＝Content365 Authoring）は、GoogleのAIサービス（Gemini Flash と Imagen）をすべてのAI生成および画像生成プロセスに使用しています。
AIモデルに送信されるデータは何ですか？
AIモデルに送信されるのは、コース作成のためにお客様が提供するコンテンツ関連データ（例：テキスト、ファイル、画像など）のみです。
個人データは一切AIモデルに送信されません。
EU外に出るデータはありますか？
はい。現状の仕組みでは、コンテンツの作成に使用されるデータは米国で処理されます。
Zensai は EUを拠点するAI処理、保存オプションを導入しており、これにはAIサービスのリージョンロックも含まれる予定です。
AIモデルは学習に使われますか？
推論（Inference）のみで使用されます。お客様のデータは保存されず、学習にも用いられません。
今後の予定はありますか？
A. Zensai は Coassemble と緊密に連携し、EUを拠点とするサーバーの対応を進めています。