AIによるトレーニングの提案

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従来のUIのトレーニング ダッシュボードでは、AIアシスタンス機能を利用してトレーニングの提案を受けることができます。新しいUIでは、現時点ではこの機能は提供されていません。

ここでは、Learn365のAIアシスタンス機能を使って、トレーニング ダッシュボードでユーザーがトレーニングの提案を受ける方法について説明します。

トレーニング ダッシュボードで利用できるその他の機能については、こちらのガイド「トレーニング ダッシュボード」をご参照ください。

AI機能におけるデータ管理、プライバシー確保、セキュリティ維持については、「Zensai人工知能(AI):データ,プライバシー,セキュリティ」をご参照ください。

AIアシスタンスを使ってトレーニングの提案を受けるには、AI機能を有効にする必要があります。

LMS管理者またはMicrosoft 365グローバル管理者は、Learn365管理センターのグローバル設定>LMS設定 に移動し、「AI機能」を有効にしてください。

注記:

  • Learn365ではAzure OpenAIサービスのフィルタリングを使用しており、有害、攻撃的、または危険なコンテンツの生成を検出・防止します。該当するコンテンツが検出された場合、サービスは生成を拒否し、管理者に通知されます。
  • 技術の性質上、AIが生成するコンテンツが誤っている場合があります。Zensai社は、生成コンテンツの品質を向上させるため、AI関連機能の改善を継続的に行っています。

 

目次

 

提案の対象となるトレーニング

AIアシスタンスのOrbieは、ユーザーがアクセスできるテナント上のすべてのカタログを対象にトレーニングを検索します。

これには、以下の外部プロバイダーからインポートされたトレーニングも含まれます。

  • LinkedIn Learning
  • Go1
  • OpenSesame
  • Udemy Business

Orbieは、ユーザーが現在受講しているトレーニングや、すでに完了したトレーニングを把握しています。

AIが提案するトレーニングの対象になるもの:

  • ユーザーが現在受講登録していないトレーニング
  • ユーザーにとって任意(必須でない)のトレーニング
  • ユーザー自身がコース管理者ではないトレーニング

AIが提案するトレーニングの対象にならないもの:

  • ユーザーがすでに完了したトレーニング
  • ユーザーが「承認待ち」のトレーニング
  • ユーザーが「順番待ちリスト」に追加されているトレーニング
  • ユーザーにとって必須のトレーニング
  • トレーニング設定パネルの「設定」セクションの「コースカタログに表示」オプションがオフに設定されているトレーニング
  • 削除されたカタログに含まれるトレーニング

 

AIがトレーニングを探す方法

AIアシスタンスのOrbieは、ユーザーが入力した目標からキーワードを抽出し、ユーザーがアクセスできるテナント内のすべてのカタログに含まれるトレーニングを対象に照合します。

その際、以下のコースおよびトレーニングプランの属性から一致するものを見つけます。

  • タイトル
  • 詳細説明
  • カテゴリー

これにより、ユーザーの目標に関連性の高いコースやトレーニングプランが特定されます。

 

AIからトレーニングの提案を受ける

この操作に必要なロール:受講者

注記:

 

トレーニングの提案を受ける手順:

1.トレーニング ダッシュボードの「トレーニング」セクションを開きます。

トレーニングの提案をリクエストすると、AIアシスタンスOrbieは、目標に合ったトレーニングのおすすめリストを生成します。

トレーニング ダッシュボードでは、ユーザーが持つおすすめリストの数によって次のように表示されます。

a.ユーザーがおすすめリストを持っていない場合、「Orbieのおすすめトレーニングを見てみましょう。」と表示されます。

Get training recommendations with AI-1.png
 

b.ユーザーのおすすめリストが1つだけの場合(目標を入力して[生成]を選択した場合)、「おすすめ」ブロックにはおすすめのトレーニングが個別のカードで表示されます。

Get training recommendations with AI-2.png

 

c.ユーザーが2つ以上のおすすめリストを持つ場合、「おすすめ」ブロックには、おすすめリストカードが表示されます。

Get training recommendations with AI-3.png


「おすすめ」ブロックの左上のアイコンをクリックして展開/折りたたみができます。

次回、ユーザーがトレーニング ダッシュボードで「トレーニング」セクションを開くと、「おすすめ」ブロックは前回のビューで表示されます。

ユーザーがおすすめリストを持っていない場合、このまま手順2に進みます。

ユーザーがおすすめリストを持っている場合は、「別の目標でトレーニングの提案を受ける」に進みます

2.「Orbieがおすすめするトレーニングを見てみましょう」の下にあるテキストボックスに、目標を入力します(10文字以上500文字以内)。

入力例:

  • 時間管理能力を向上させたい
  • 会話でのコミュニケーションスキルを伸ばしたい
  • 問題解決能力を高めたい

具体的な目標を入力するほど、条件に合ったトレーニングが見つかる可能性が高くなります。

生成AIにおける効果的なプロンプトの書き方については、こちらのガイド「AIにおける効果的なプロンプト」をご参照ください。

Get training recommendations with AI-4.png

 

3.[生成]ボタンを選択します。このボタンは、テキストボックスに10文字以上入力した場合のみアクティブになります。

入力した内容からOrbieがコースやトレーニングプランを見つけられない場合、次のメッセージが表示されます:「リクエストを完了できませんでした。これはLearn365内のトレーニングが少なすぎるか、目標の情報提供が不足しています。」

この場合は、目標の内容を変更して再度試してください。

Get training recommendations with AI-5.png

 

Orbieがユーザーの目標に合ったコースやトレーニングプランを見つけた場合は、「おすすめ」ブロックに表示されます。

Orbieが見つけたコースやトレーニングプランから利用できる操作については、「おすすめブロックで利用できる操作」をご参照ください。

Get training recommendations with AI-6.png

 

別の目標でトレーニングの提案を受ける

ユーザーは別の目標を入力して、現在のおすすめとは別に、その目標に合ったトレーニングの提案を受けることができます。

別の目標の提案を受ける手順:

1.トレーニング ダッシュボードの「トレーニング」セクションを開きます。

2.おすすめブロックの右上にある[新しいリストの生成]を選択します。「推奨トレーニング」パネルが開きます。

3.「目標」フィールドに、目標を入力します(10文字以上500文字以内)。

具体的な目標を入力するほど、条件に合ったトレーニングが見つかる可能性が高くなります。

Get training recommendations with AI-7.png

 

4.[生成]ボタンを選択します。このボタンは、目標フィールドに10文字以上入力した場合のみアクティブになります。

Orbieがユーザーの目標に合ったコースやトレーニングプランを見つけた場合、「おすすめ」ブロックには次のように表示されます。

  • 「おすすめ」ブロックに、個別のコースやトレーニングプランのカードが表示されていた場合:それまで表示されていたコースやトレーニングプランのカードは、一つにまとめた形のおすすめリストになります。新しい目標に提案されたトレーニングとともに、おすすめリストカードで表示されます。
  • 「おすすめ」ブロックに、2つ以上のおすすめリストカードが表示されていた場合:新しい目標に提案されたトレーニングのおすすめリストカードが追加で表示されます。

Orbieが見つけたコースやトレーニングプランから利用できる操作については、「おすすめブロックで利用できる操作」をご参照ください。

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おすすめブロックで利用できる操作

「おすすめ」ブロックから利用できる操作は、ユーザーのおすすめリストの数によって異なります。

おすすめのリストが1つの場合

おすすめリストが1つの場合、「おすすめ」ブロックには個別のコースとトレーニングプランがカードで表示されます。

「おすすめ」ブロックでは、次のことができます。

トレーニングカードには、以下の情報が表示されます。

  • トレーニングタイプ(eラーニング、集合トレーニング、トレーニングプラン)とトレーニングタイプを示すアイコン
  • トレーニングのタイトル
  • サムネイル画像
  • お気に入りステータス
  • トレーニングステータス(ユーザーがトレーニングに登録している場合)

トレーニングが未公開の場合や削除された場合、その情報もトレーニングカードに表示されます。

トレーニングカードでは、以下の操作を行うことができます。各操作について詳しくは、こちらのガイド「トレーニングカードでの操作」をご参照ください。

  • トレーニングの「タイトル」、矢印_コース閲覧アイコン.svgアイコン、または省略メニューメニュー縦アイコン.pngから[コース閲覧]を選択して、トレーニングのホームページを表示できます。トレーニングホームページから、トレーニングに登録することができます。
  • ハートアイコン♡、または省略メニューメニュー縦アイコン.pngメニュー縦アイコン.pngから[お気に入りに追加]を選択して、トレーニングをお気に入りに追加できます。お気に入りから削除するには、🖤アイコン、または省略メニューメニュー縦アイコン.pngから[お気に入りから削除]を選択します。
  • 省略メニューメニュー縦アイコン.pngから[お勧めの削除]を選択すると、ユーザーの目標に合っていないトレーニングや、必要ないトレーニングをおすすめブロックから削除できます。確認ダイアログで[削除]を選択し、操作を確定します。ユーザーが[新しいリストの生成]をした場合、目標の内容によってOrbieは削除されたトレーニングをおすすめすることがあります。

トレーニングカードで利用できる操作について詳しくは、こちらのガイド「トレーニングカードでの操作」をご参照ください

すべてのトレーニングカードが削除されると、「おすすめ」ブロックは「Orbieがおすすめするトレーニングを見てみましょう」に戻ります。

Get training recommendations with AI-9.png

注記:

  • ユーザーがおすすめのトレーニングに受講登録しても、そのトレーニングは「おすすめ」ブロックに残ります。
  • 受講登録したトレーニングを「おすすめ」ブロックから削除しても、登録への影響はありません。
  • ユーザーがおすすめのトレーニングに受講登録すると、トレーニングカードにトレーニングステータスが表示されます。
  • トレーニングを完了すると、トレーニングステータスは完了になりますが、「おすすめ」ブロックから削除されることはありません。

 

おすすめのリストが2つ以上ある場合

おすすめのリストが2つ以上ある場合、「おすすめ」ブロックにはそれぞれの目標で提案されたトレーニングを一つにまとめた形の「おすすめリストカード」が表示されます。

「おすすめ」ブロックでは、次のことができます。

おすすめリストカードには、以下の情報が表示されます。

  • おすすめリストであることを示す電球アイコン.svgアイコンと「おすすめ」ラベル
  • おすすめリストのタイトル
  • おすすめリストのサムネイル画像
  • おすすめリストが生成された日付。日付にカーソルを合わせると、経過日数が表示されます。

おすすめリストカードでは、以下の操作を行うことができます。

  • おすすめリストのタイトル、おすすめリストアイコン.pngアイコン、または省略メニューメニュー縦アイコン.pngから[おすすめリスト]を選択して、おすすめリスト内のコースとトレーニングプランのトレーニングカードを表示できます。トレーニングカードに表示される情報、カードで利用できる操作については、「おすすめブロックで利用できる操作」をご参照ください。
  • 省略メニューメニュー縦アイコン.pngから[お勧めリストの削除]を選択すると、ユーザーの目標に合っていないリストや、必要ないリストをおすすめブロックから削除できます。確認ダイアログで[削除]を選択し、操作を確定します。ユーザーが[新しいリストの生成]をした場合、目標の内容によってOrbieは削除されたリスト内にあったトレーニングをおすすめすることがあります。

おすすめリストが1つになった場合、「おすすめ」ブロックにはコース/トレーニングプランのトレーニングカードが表示されます。

おすすめのリストが2つ以上ある場合は、引き続きおすすめリストカードが表示されます。

すべてのおすすめリストが削除されると、「おすすめ」ブロックは「Orbieがおすすめするトレーニングを見てみましょう」に戻ります。

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AIがサポートする言語

AIアシスタントは、Microsoftがサポートする言語を理解します。トレーニングの提案は、目標を入力した言語でトレーニングを探します。

複数の言語が混在している場合や、入力した内容が曖昧な場合、AIはトレーニングを提案できないことがあります。

 

ご意見・ご質問

AI機能の使用に関するご質問やご意見、またコンプライアンスやプライバシーに関するご質問がございましたら、Learn365サポートにお問い合わせください。

また、AI機能の改善に関するご提案、ご意見がございましたら、Learn365サポートまたは担当者にお寄せください。

Learn365でAI機能に関する問題が発生した場合は、Learn365サポートにご連絡ください。